Nodeledge AB presenterar EcoNode™, AI-baserad energioptimering.
EcoNode™ samlar in viktiga data från din fastighet och analyserar dem med en vår maskininlärningsalgoritm som skapar en specifik analys för varje enskild fastighet. Algoritmen ger rekommendationer till befintliga byggnadssystem om hur driften kan optimeras baserat på det faktiska värmebehovet och fastighetens användningsgrad. Resultatet är ett jämnare inomhusklimat, lägre energiförbrukning och minskat koldioxidutsläpp.
Så här fungerar EcoNode™
Med EcoNode™ tar du kontrollen över fastighetens inomhusklimat och optimerar uppvärmningen efter inomhustemperatur, väderprognoser och energipriser. Genom att minska energikostnaderna förbättrar du driftnettot samtidigt som du skapar ett behagligare inomhusklimat. Våra lösningar fungerar med olika värmesystem, vilket gör det enkelt att implementera och dra nytta av fördelarna. Fastigheten har ett värmebehov och inte ett temperaturbehov. Därför styr vi ut värmeeffekt baserat på det beräknade värmeeffektbehovet i värme-, ventilationssystemet. Det är värmeeffekten som är nyckeln till god komfort och driftsekonomi, inte tilloppstemperaturen på värmevattnet. När vi räknat ut fastighetens effektbehov kommer vi till det andra steget – fördelningen av värmen mellan lägenheterna. Detta steg bygger på injusteringen av fastighetens radiatorventiler. Genom att installera trådlösa LoRaWAN referensgivare får vi en objektiv bild av temperaturen i olika lägenheter. De kallare lägenheterna tillförs mer effekt och de varmare lägenheterna tillförs mindre effekt. Genom att byta ut termostater mot vred på radiatorerna samt avlägsna andra felkällor skapas ett system i balans.
Econode™ kommunicerar med husets befintliga energikontrollers/PLC, oftast utan att behöva ersätta någon befintlig hårdvara. Genom att samla in viktig data från dessa enheter och analysera informationen med hjälp av maskininlärningsalgoritmer skapar EcoNode™ energibesparingar.
På server-sidan hanterar Econode all inkommande data, utför beräkningar och löser optimeringsproblem med hjälp av både multiagent-system och maskininlärning. Slutligen skickas den resulterande styrsignalen tillbaka till lokal styrenhet/PLC över internet via säkert och krypterat via MQTT protokollet till EcoNode™ i byggnaden.
EcoNode™, står i ständig förbindelse med SMHI, Nordpool, Sensor-Online™ IOT plattform och din fastighets styr, ventilation och värmesystem.
För varje värmesystem kräver EcoNode följande informationer som minst:
SMHI 10 dygns prognos samt realtidsväder för byggnadens geografiska placering
Nordpools energipriser för region SE1-4
Utomhussensorer (C)
Inomhussensorer temperatur (C), (rf) och C02
Framledningstemperatur och returtemperatur (C)
Förskjutning av framledningstemperatur (K)
M-Bus värmemätarvärden
Framledningstemperatur och returtemperatur (C)
Energi (MWh)
Effekt (kW)
Volym (m³)
Flöde (l/h)
Beräknad framledningstemperatur (C)
Sensor-Online och EcoNode kommunicerar på en mängd olika protokoll för att kunna vara kompatibel med din fastighets styrsystem och annan teknisk utrusting